7/22/2007 10:24:05 AM
1
七、测量、评量、量测.2
7.1 评量的定义.2
7.1.1 评量的三个元素.2
7.2 问卷评量的数值类型.2
7.2.1 Nominal scale.2
7.2.2 Ordinal scale.3
7.2.3 Interval scale.3
7.2.4 Ratio scale 3
7.2.5 问卷设计中数值类型叙述范例.4
7.3 研究变数(Variables)的种类.5
7.4 评量误差.8
7.4.1 系统性误差(Systematic errors)8
7.4.2 随机性误差、非系统性误差.8
7.5 评量工具(问卷)设计好坏的评量准则 8
7.6 量表(Scale)设计 8
7.7 量表的类型Scale type.9
7.7.1 评价尺度(Rating scale)9
7.7.2 顺位法、序位法、等级法Ranking 11
7.7.3 配对比较法Paired comparison.12
标准常态分布累积机率表.14
7.7.4 Q分类法(Q methodology, Q technique)15
7.7.5 李克特综合评量尺度(Likert scales)17
7.7.6 共识量表(Thurstone Scales)20
7.7.7 语意差别(差异)尺度(Semantic Differential Scale)20
7.7.8 高特曼尺度(Guttman Scales)、量表图分析法(scalogram analysis)21
7.8 效度与信度Validity/validation and reliability 23
7.8.1 效度Validation/Validity.23
7.8.2 信度(Reliability)、可靠度(Trustworthiness)29
7.8.3 信度与效度的关系.33
7.9 德尔非法Delphi technique/method.33
7.10 Homework.34
7.10.1 Homework-4T2A 四观二甲.34
7.10.2 Homework-TM1A观硕一.35
7.10.3 Homework-TMJ1A观硕在一.35
7.10.4 Homework-TJL1A 35
7.10.5 Homework-TT3A 技观三甲 36
7.10.6 Homework-TS3A 院观三甲.36
7/22/2007 10:24:05 AM
2
七、测量、评量、量测
Chapter 7 Measurement
教学目标:
让学生学习评量的程序,与设计评量问卷的过程.
学习四种数值型态的判别与选用标准.
辨别研究变数的种类与研究架构的设计.
量表的型态、特质与优缺点.
效度与信度的概念与评量方法.
训练学生可以设计出具有效度和信度的问卷,引用相关学术文献为问卷设计依据,使
效度和信度的表达方式具有明确的说服力.
教学时间需求:4 hours
7.1 评量的定义
针对特定对象、人、或组织,有关某种特徵或行为(态度、行为、动机、消费、所得、
人格特质…),赋予其一个数值,使其数值能代表(或符合)构面中所代表的概念或状况.
广义:根据一定规则(法则)将数值(数字或其它符号)指派给物体或事件(变数)的一种程
序.利用数值代表某些特徵的一种分派程序.
7.1.1 评量的三个元素
物体与事件(Objects and events)
引起兴趣(所欲研究)的人事物的属性、状态、特性或特徵.例如:动机、行为、态度、
社经背景、消费水准.
数值、数字(Numeral)
数字符号皆是抽象的东西,谨代表物体或事件的特定特性.
数字符号(1,2,3)本身(原先)不具任何意义,仅在研究者赋予意义(给予明确定义)时
每一个数值才会具有特定的意义.
规则、法则(Rule)
把某一集合(set)中的物体分派到另一集合(set)的物体之上的规则.
依据服务品质的好坏而依序分派 1 至5的数字代表.
依据男女性别的差异,依序分派 1 或0代表.
7.2 问卷评量的数值类型
Nominal scale, Ordinal scale, Interval scale, Ratio scale
7.2.1 Nominal scale
名目尺度(Nominal scale)、类别尺度(Categorical scale)
属性互斥(mutually exclusive):属性上相互排斥,不要让受访者觉得此题目有复选题的
味道;归属类型涵盖完整,不让受访者觉得他的答案不在选项中,属性归类必须
周延(exhaustiveness; inclusiveness).
7/22/2007 10:24:05 AM
3
评量水准中最低的一种,资料可量化统计分析程度最低.
数值型态为非连续性变数(Non-continuous variable)、离散变数(discrete variable),数值
中若具有小数点后的数值,不具任何意义.
Nominal scale 可区分为
标记(Label)
记载事物的工具,而非进行数量分析;数字不代表属性的多少,仅是方便的代号.
例如:飞机航班编号、桌号、菜单(menu)内菜色(item)编号.
类别(Category)
使用数字代表物体的团体.将被测量的对象分成几种集合,一个集合内所有的样
本赋予一个相同的数字代表.
例如:性别、职业、宗教类型、血型、国籍、居住县市、交通工具.
特性:可分类别、分群体.没有前后顺序、没有大小、没有距离.
数值处理:只具百分比(%)分布的叙述性统计.
7.2.2 Ordinal scale
顺序尺度、等级尺度(Ordinal scale)
具有类别尺度的所有特性.资料之间有大小顺序的关系存在.
例如:年龄层分布、成绩的名次、收入阶层的高低、教育程度高低.
数值型态为非连续性变数(Non-continuous variable)、离散变数(discrete variable).
特性:可比大小及前后,但前后距离不等、不等距.例如 5 > 4,但5–4≠1.
数值处理:只具有百分比(%)分布的叙述性统计.
7.2.3 Interval scale
等距尺度、区间尺度(Interval scale)
具有类别和顺序尺度特性,并可比较差距.
前后距离相等,间隔(Interval)可以用来加减,但没有倍数关系,所以没有绝对的 0 点、
有相对的 0 点(有距离,但没有绝对的零点).例如 5 – 4 = 1,但是 4 ≠ 2*2.
例如:评价尺度(Rating scale)、Likert 量表中由非常同意、同意、普通(不确定)、
不同意、非常不同意分别依序给予 5、4、3、2、1 分代表,原本只能视为
顺序尺度(Ordinal scale),但在社会科学的研究中,研究者将其间差距视为
等距(equal interval),故评价尺度(Rating scale)和Likert 量表实务上被视为等
距尺度.
数值型态非连续性变数.
数值处理:具加减乘除、Likert 量表的数值可以具有平均值(Mean, M)与标准差(Standard
Deviation, SD).
非常满意
满意
普通
不满意
非常不满意
7.2.4 Ratio scale
等比尺度、比例尺度(Ratio scale)
7/22/2007 10:24:05 AM
4
具有类别、等级、等距尺度特性,且可以做倍数比较.例如,4 = 2*2.有距离,有绝
对的零点(零的数值有其意义).
例如:收入数值 21,000 元、年龄数值 20 岁、身高 160 cm、体重 56 kg、价格 25
元、费用 2,000 元、年销售量(额)2,523,781 元.
数值型态为连续性变数.
数值处理:所有基本运算皆可行,具有加减乘除.
数值统计分析处理的效益与价值最高.
7.2.5 问卷设计中数值类型叙述范例
旅游和游憩行为
变项名称数值类型 答案项内容引用文献
请问您此次同游人数?
Ordinal

……

欲阅读全文，请下载！